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La calidad de datos como pilar de la analítica digital

Una mala calidad de datos genera desconfianza en todo el programa de analítica digital de la empresa, perjudicando tanto la toma de decisiones como la cultura de la misma. ¿Por qué motivos sucede y qué podemos hacer para evitarlo?

Ezequiel Boehler

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Un dato de mi trabajo freelance es que quizás el 80% del tiempo lo dedico a arreglar recolecciones de datos web. Es curioso como por un lado vendors y clientes comunican las cosas increíbles que están logrando con técnicas avanzadas de Machine Learning y AI, y por otro lado el grueso de las empresas de ecommerce por ejemplo no tienen ni bien configurado su Comercio Electrónico Mejorado en Google Analytics, o tienen problemas hasta para medir ciertas conversiones en sus canales de publicidad.

MAOEC: Un framework de trabajo para analítica digital

Para lograr que los datos generen valor en nuestro negocio, en necesario seguir una guia de pautas que una los objetivos de la empresa con la recoleccion de datos. En este artículo les presento un framework que busca ayudarlos a resolver ese asunto.

Ezequiel Boehler

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Muchas empresas, en especial las pymes, tienen dificultad para crear una recolección de datos web que los ayude a alcanzar sus objetivos. Las causas de esto son varias, entre ellas:

¿Que pasó con las decisiones basadas en datos?

Las empresas no están obteniendo el valor deseado de su inversión en datos. La clave para solucionar ese problema se encuentra en tener personas en el equipo con los conocimientos estadísticos necesarios.

Ezequiel Boehler

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La realidad es que la mayoría de los equipos de marketing digital, o analytics, no toman decisiones en base a datos, no son “data-driven”.