business intelligence

La calidad de datos como pilar de la analítica digital

Una mala calidad de datos genera desconfianza en todo el programa de analítica digital de la empresa, perjudicando tanto la toma de decisiones como la cultura de la misma. ¿Por qué motivos sucede y qué podemos hacer para evitarlo?

Ezequiel Boehler

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Un dato de mi trabajo freelance es que quizás el 80% del tiempo lo dedico a arreglar recolecciones de datos web. Es curioso como por un lado vendors y clientes comunican las cosas increíbles que están logrando con técnicas avanzadas de Machine Learning y AI, y por otro lado el grueso de las empresas de ecommerce por ejemplo no tienen ni bien configurado su Comercio Electrónico Mejorado en Google Analytics, o tienen problemas hasta para medir ciertas conversiones en sus canales de publicidad.

Toma de decisiones y experimentación

Utilizar la experimentación como reemplazo o justificación de la toma de decisiones está mal. ¿Como podemos hacer para acercarnos a decisiones data-driven?

Ezequiel Boehler

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Hay un hecho recurrente en equipos que intentan tomar una cultura data-driven que está mal. Y este es cuando los mismos ponen la experimentación como el objetivo. A qué me refiero con esto? A que les importa más decir que “se experimentó”, que haber tomado una decisión informada, controlando por ciertos factores.

¿Que pasó con las decisiones basadas en datos?

Las empresas no están obteniendo el valor deseado de su inversión en datos. La clave para solucionar ese problema se encuentra en tener personas en el equipo con los conocimientos estadísticos necesarios.

Ezequiel Boehler

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La realidad es que la mayoría de los equipos de marketing digital, o analytics, no toman decisiones en base a datos, no son “data-driven”.