test ab

Errores frequentes en Tests AB clásicos

Muchos equipos suelen cometer errores a al hora de hacer A/B Tests. Aquí encontraran una explicación de los que yo considero más frecuentes y sus efectos en la validez del experimento

Ezequiel Boehler

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En mi primer posteo, que pueden encontrar acá , mencioné algunos errores comunes que los equipos cometen a la hora de hacer A/B tests. En este post voy a profundizar en algunos de estos errores. Mi objetivo es que ganen un mejor entendimiento de por qué el error es en efecto un error, y de qué forma altera o invalida la interpretación de resultados de ese experimento.

¿Que pasó con las decisiones basadas en datos?

Las empresas no están obteniendo el valor deseado de su inversión en datos. La clave para solucionar ese problema se encuentra en tener personas en el equipo con los conocimientos estadísticos necesarios.

Ezequiel Boehler

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La realidad es que la mayoría de los equipos de marketing digital, o analytics, no toman decisiones en base a datos, no son “data-driven”.